大数据专业学什么?就业方向有哪些呢?
大数据技术专业的就业方向 互联网电商方向 作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。
大数据专业就业方向 大数据开发工程师 大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计；精简到两类指标就是：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。
面向大数据工程技术人员、数据分析处 理工 程技术人员、信息 运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。
就业方向：ETL研发、Hadoop开发、可视化 开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测分析、企业数据管理、数据安全研究。
大数据应用技术就业方向：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、 教育、交通、物流、电商等。
《纲要》明确提出了七方面 策机制，其中第六条就是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。目前，大数据主要有三大就业方向：大数据 研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。
大数据技术是学什么的?就业方向是什么?
需要学习：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark、机器学习。就业方向：ETL研发、Hadoop开发、可视化 开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测分析、企业数据管理、数据安全研究。
主要学计算机、互联网和电子商务等。就业方向是大数据应用开发工程师、数据ETL技术员和数据可视化工程师等。“大数据”（BigData）指一般的 难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
大数据技术主要学：熟练使用java、scala编程语言，hadoop生态圈相关技术，如HDFS、Hba 、Hive，spark、flink、Elastic arch等技术原理，熟悉数据的采集、Linux命令，shell脚本等。
大数据技术就业方向：本专业毕业生主要面向互联网与 信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产 等行业的大数据应用岗位就业。
大数据应用技术就业方向：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、 教育、交通、物流、电商等。
学大数据会有什么工作?
学习大数据后，可以从事以下几种职业： 大数据工程师：主要负责开发和维护大数据平台，设计数据架构、实现数据清洗、转换和存储等。 数据分析师：主要负责处理和分析数据，提出有价值的信息和模型，供业务决策者使用。
数据治理专家：大数据学毕业生可以从事数据治理方面的工作，负责制定和实施数据管理和隐私保护策略，确保数据的质量、合规性和合理使用。
大数据毕业后可以从事的工作：大数据分析师、数据算法工程师、数据架构师、数据可视化工程师、Hadoop开发等。
大数据学出来后，可做的工作推荐有数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师、数据算法工程师、Hadoop开发工程师等等。数据分析师 从事行业数据搜集、整理、分析方面的工作，依据数据做出行业研究、评估和预测。
大数据的就业方向有哪些 大数据开发工程师 大数据开发工程师：统计；精简到两类指标：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。
数据科学家：负责利用大数据技术来分析和解释数据，以帮助企业做出更明智的决策。数据科学家的工作通常需要掌握统计学、机器学习、数据库管理等技能。数据工程师：负责设计、构建和维护大数据架构。
大数据技术主要学什么就业方向
大数据技术主要学习数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等方面的知识和技能。就业方向包括但不限于： 大数据工程师：负责数据采集、存储、处理、分析等工作，需要掌握Hadoop、Spark、Hive等相关技术。
大数据技术专业就业方向如下：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、 教育、交通、物流、电商等。
大数据应用技术就业方向：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、 教育、交通、物流、电商等。
主要学计算机、互联网和电子商务等。就业方向是大数据应用开发工程师、数据ETL技术员和数据可视化工程师等。“大数据”（BigData）指一般的 难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
大数据技术是学什么的就业方向
1、大数据技术主要学习数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等方面的知识和技能。就业方向包括但不限于： 大数据工程师：负责数据采集、存储、处理、分析等工作，需要掌握Hadoop、Spark、Hive等相关技术。
2、大数据技术就业方向：本专业毕业生主要面向互联网与 信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产 等行业的大数据应用岗位就业。
3、主要学计算机、互联网和电子商务等。就业方向是大数据应用开发工程师、数据ETL技术员和数据可视化工程师等。“大数据”（BigData）指一般的 难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
